Inhaltsverzeichnis und Vorworte	7
	Danksagung	15
	Geleitworte	17
	Evidence-based Nursing im Alltag	17
	Grounded Theory und Evidence-based Practice	18
	Geleitwort zur 3. Auflage	19
	Vorwort zur 4. Auflage	21
	Vorwort zur 1. Auflage	25
	Grundlagen: Evidence-based Nursing und die Ethik professionellen eingreifenden Handelns	29
	G.1 Pflege in Verantwortung fu?r ihre Wirkungen	29
	G.1.1 Vertrauen in Zauberkraft, Vertrauen in Wissenschaft	31
	G.1.2 Ethik pflegerischer Problemlösungen und Entscheidungen, interne Evidence und externe Evidence	32
	G.1.3 Problem(an)erkennung und Evaluationsspirale	39
	G.2 Was ist durch Nachpru?fung beständig verbessertes Wissen?	53
	G.2.1 Evidenz versus Evidence	53
	G.2.2 Was heißt wissenschaftlich begru?ndet?	54
	G.2.3 Gibt es einen Unterschied zwischen wissenschaftlicher und alltäglicher Nachpru?fung?	54
	G.2.4 Argumentieren mit hermeneutisch-interpretativen oder quantitativen Untersuchungsergebnissen	55
	G.2.5 Haben wir einen privilegierten Zugang zum fremden Innersten?	55
	G.2.6 Wissenschaftliche Haltung	58
	G.2.7 Quantitative Verfahren als Teile hermeneutisch-interpretativer Untersuchungen	58
	G.2.8 Handeln nach Gefu?hl und „tacit knowledge“	59
	G.2.9 Ist Wissenschaft objektiv? Die Bedeutung außerwissenschaftlicher Einflu?sse	61
	G.2.10 Schlussbemerkung	63
	G.3 EBN fu?r die Begru?ndung der Pflegewissenschaft als Handlungswissenschaft	64
	G.3.1 Was fu?r eine Wissenschaft ist die Pflegewissenschaft?	64
	G.3.2 Externe Evidence bei Albertus Magnus	65
	G.3.3 Hermeneutische Spirale im Arbeitsbu?ndnis	68
	G.3.4 25 Jahre interne Evidence als gemeinsames Produkt der Begegnung	69
	G.3.5 Zur Kritik an der Evidence-Basierung der Pflege, Therapie und Medizin	92
	G.3.6 Zur Kritik am Aufbau interner Evidence	99
	G.3.7 Erfolge nach 25 Jahren EBP	103
	1 Schritt 1: Auftrag klären in der Begegnung – Shared decision-making	107
	1.1 Der Auftrag Ihrer Einrichtung	107
	1.2 Auftragsklärung mit Ihrem pflegebedu?rftigen Auftraggeber	109
	1.2.1 „… – und Sie haben Ihre Präferenzen“	109
	1.2.2 Haben wir ausreichend Präferenzen?	111
	1.2.3 Bewältigung der Informations asymmetrie oder der Angst	111
	1.2.4 Präferenzen und Ziele klären sich in der Begegnung	112
	1.2.5 Beziehungen zum Aufbau interner Evidence – und ihre Gefährdungen	116
	1.3 Ein Beispiel: Zielklärung in der onkologischen Pflege	118
	1.3.1 Die Verwechslung von Mitteln und Zielen: Vier Stufen der Qualität	118
	1.3.2 Verwechslung von interner und externer Evidence	119
	1.3.3 Assessmentinstrumente	120
	2 Schritt 2: Problem formulieren	123
	2.1 Geburtshelferische Fragen interner Evidence/Fragen an die externe Evidence	123
	2.2 Wie kommen wir zu Fragen, die sich auch beantworten lassen?	124
	2.2.1 Wie wir verlernten, zu fragen	125
	2.2.2 Subjektive Fragen – objektive Antworten	125
	2.2.3 Gu?tekriterien von Frageformulierungen	126
	2.3 Elemente einer Frage	127
	2.4 Beispiel: Schlucktraining bei Apoplexie	129
	3 Schritt 3: Literaturrecherche	131
	3.1 Was veröffentlicht wird	131
	3.2 Woher man Wissen beziehen kann	133
	3.2.1 Bu?cher	133
	3.2.2 Zeitschriften	134
	3.2.3 Die eigene Sammlung	134
	3.2.4 Das Internet und seine Dienste	134
	3.3 Die „EBHC-Pyramide“ zum Auffinden bester externer Evidence	136
	3.4 Ablauf der Literaturrecherche	137
	3.4.1 Festlegung der Suchkomponenten	138
	3.4.2 Festlegung der zu durchsuchenden Fachdatenbanken	140
	3.4.3 Identifikation von Suchbegriffen	142
	3.4.4 Entwicklung des Suchstrings	144
	3.4.5 Durchfu?hrung der Recherche	149
	3.4.6 Dokumentation, Sicherung und Export der Recherche	153
	3.4.7 Ergänzende Recherchemethoden	154
	4 Schritt 4: Kritische Beurteilung von Studien	157
	4.1 Verschiedenheit und Eignung von Studiendesigns	158
	4.1.1 Goldstandards fu?r Studien, Gegenmittel fu?r Verzerrungsgefahren	161
	4.1.2 Angemessenheit von Designs	163
	4.1.3 Welche Art von Selbsttäuschung sollen Studien vermeiden?	164
	4.2 Hermeneutisch-interpretative Forschungsdesigns	166
	4.2.1 Was sollen hermeneutisch-interpretative (qualitative) Designs leisten?	166
	4.2.2 Phänomenologische Grundlagen	168
	4.2.3 Strukturale oder objektive Hermeneutik	172
	4.2.4 Ethnographie	174
	4.2.5 Biographische Verfahren	177
	4.2.6 Grounded Theory	178
	4.2.7 Methoden der Datensammlung	179
	4.2.8 Methoden der Datenauswertung	180
	4.2.9 Beurteilung der beiden Haupttypen hermeneutisch-interpretativer Studien	181
	4.2.10 Beurteilung von hermeneutisch-interpretativen Studien – Einzelfragen	182
	4.2.11 Suche nach hermeneutisch-interpretativen Studien in Medline	185
	4.3 Epidemiologische (quantitative) Studiendesigns	185
	4.3.1 Randomisierte kontrollierte Studie	186
	4.3.2 Kontrollierte klinische Studie	188
	4.3.3 Kohortenstudie	188
	4.3.4 Fall-Kontroll-Studie	189
	4.3.5 Querschnittsstudie	190
	4.3.6 Diagnostische Genauigkeitsstudien	191
	4.3.7 Vorher-Nachher-Studie	191
	4.3.8 Multivariate Analysen von Beobachtungsstudien	192
	4.3.9 Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen	196
	4.4 Interventionsstudien	198
	4.4.1 Wirksamkeit, Kausalität und Validität	198
	4.4.2 Hypothesentestung	200
	4.4.3 Zufallsfehler und systematischer Fehler	201
	4.4.4 Fehler 1. und 2. Art	201
	4.4.5 Häufige Bias-Quellen in klinischen Studien	205
	4.4.6 Randomisierung	206
	4.4.7 Verdeckte Zuteilung	207
	4.4.8 Verblindung	208
	4.4.9 Protokollverletzungen	209
	4.4.10 Statistik in Interventionsstudien verstehen	210
	4.4.11 Reaktion der Therapieeffekte auf Veränderungen der Ereignisraten	215
	4.4.12 Der „Minimale klinisch wichtige Unterschied“	216
	4.4.13 Beurteilung einer Interventionsstudie	217
	4.4.14 Suche nach Interventionsstudien in Medline	222
	4.5 Diagnostische Genauigkeitsstudien/Diagnosestudien	222
	4.5.1 Bias-Quellen in diagnostischen Genauigkeitsstudien	223
	4.5.2 Die Vierfeldertafel	224
	4.5.3 Statistik in Diagnosestudien verstehen	226
	4.5.4 Beurteilung von Studien u?ber diagnostische Tests	230
	4.5.5 Beurteilung von systematischen Übersichtsarbeiten oder Meta-Analysen von Diagnosestudien	233
	4.5.6 Suche nach Diagnosestudien in Medline	235
	4.5.7 Bedeutung von diagnostischen Genauigkeitsstudien fu?r andere Gesundheitsberufe	236
	4.6 Studien u?ber Ursachen und Nebenwirkungen	236
	4.6.1 Häufige Designs bei Ursachenstudien	236
	4.6.2 Vergleich der Designs	238
	4.6.3 Beurteilung von Ursachenstudien	238
	4.6.4 Suche nach Ursachenstudien in Medline	241
	4.7 Prognosestudien	241
	4.7.1 Prognostische Faktoren	242
	4.7.2 Follow-up	242
	4.7.3 Beurteilung von Prognosestudien	242
	4.7.4 Suche nach Prognosestudien in Medline	244
	4.8 Studien zu komplexen Interventionen	244
	4.8.1 Was ist eine komplexe Intervention?	244
	4.8.2 Entwicklung und Evaluation komplexer Interventionen	245
	4.8.3 MRC-Modell zur Entwicklung und Evaluation komplexer Interventionen	245
	4.8.4 Kritische Beurteilung komplexer Interventionen	248
	4.8.5 Kriterien fu?r eine hochwertige Berichterstattung komplexer Interventionen	248
	4.9 Organisationen als Interventionen	252
	4.9.1 Die systematische Begru?ndung	252
	4.9.2 Der historische Verlauf	253
	4.9.3 Methoden und die Beurteilung der Studiengu?te	254
	4.10 Wirtschaftlichkeitsstudien	259
	4.10.1 Verschiedene Methoden der Wirtschaftlichkeitsanalyse	259
	4.10.2 Kostenarten	262
	4.10.3 Beurteilung von Wirtschaftlichkeitsstudien	262
	4.10.4 Suche nach Wirtschaftlichkeitsstudien in Medline	265
	4.11 Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen	265
	4.11.1 Schritte bei der Erstellung einer systematischen Übersichtsarbeit	266
	4.11.2 Besonderheiten bei systematischen Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen	268
	4.11.3 Beurteilung einer systematischen Übersichtsarbeit und Meta-Analyse	274
	4.11.4 Suche nach systematischen Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen in Medline	279
	4.12 Standards und Leitlinien	279
	4.12.1 Prozess der Entwicklung von Leitlinien	280
	4.12.2 GRADE	282
	4.12.3 Beziehungen zwischen der Stärke der Evidence und Empfehlungsklassen	287
	4.12.4 Beurteilung von Leitlinien	288
	4.12.5 Suche nach Leitlinien in Medline	291
	4.12.6 Mitwirkung an der Erstellung von Leitlinien	291
	4.13 Erzeugt „Ku?nstliche Intelligenz“ externe und interne Evidence aus „Big Data“?	291
	4.13.1 Die Erzeugung externer Evidence durch lernende Maschinen	291
	4.13.2 Erzeugung interner Evidence	294
	4.13.3 Zwischenfazit: Wo Big Data kaum helfen kann, wo vielleicht doch	298
	4.13.4 Digitalisierung erreicht ihr Potenzial nicht	302
	5 Schritt 5: Veränderung der Pflegepraxis (Pflegemanagementmodell)	307
	5.1 Wenn-dann-Entscheidungspfade	307
	5.1.1 Übergang der Erfahrung Dritter auf den Einzelfall	307
	5.1.2 Wenn-dann-Pfade statt Einmalentscheidungen	308
	5.2 Adaptation der Arbeitsorganisation	311
	5.2.1 Ja, Pflegeeinrichtung und EBN sind gut aneinander adaptiert	311
	5.2.2 Nein, Pflegeeinrichtung und EBN sind nicht gut aneinander adaptiert	312
	5.2.3 Implementierungsmodelle	312
	5.2.4 Modelle, die auf Leitlinien, Standards, kontinuierliche Weiterbildung und Qualitätsaudits setzen	313
	5.2.5 Gefahren von Leitlinien und Standards	313
	5.2.6 Modelle, die auf Organisationskontexte und „Facilitatoren“ setzen	314
	5.2.7 Kliniker und Manager	317
	5.2.8 EBN: Verantwortungsu?bernahme und Verantwortungsteilung im Team	317
	5.3 Möglichkeiten der Implementierung	322
	5.3.1 Einzelpersonen	322
	5.3.2 Gruppen	326
	5.3.3 Implementierung durch EBN-fördernde Berufsbildungsstrukturen	330
	5.3.4 Exemplarische Implementierungsprojekte im deutschsprachigen Raum	349
	6 Schritt 6: Evaluation von Wirkungsketten– Qualitätsmanagement und Evidence-based Practice	361
	6.1 Drei Ebenen der Evaluation	361
	6.1.1 Ebene 1: Das Ergebnis ist (nicht) wie erwartet	362
	6.1.2 Ebene 2: Das Ergebnis ist wie erwartet, entspricht aber nicht mehr meinen Bedu?rfnissen	362
	6.1.3 Ebene 3: Das Ergebnis ist wie erwartet, aber es wäre etwas Besseres möglich gewesen	362
	6.2 Die Evaluation von Qualität auf vier Ebenen	363
	6.3 Ergebnisse treten schon zeitgleich mit dem Prozess auf	364
	Literaturverzeichnis	367
	Glossar	391
	Verzeichnisse	405
	Abbildungsverzeichnis	405
	Tabellenverzeichnis	409
	Verzeichnis der Autorinnen und Autoren	411
	Sachwortverzeichnis	413